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Kafka Broker 네트워크 구조 서론 Kafka Broker에 대해서 학습한 이후 아래와 같이 PDF를 정리해서 공유했었다. 이후 Kafka Broker의 네트워크 연결은 어떻게 이루어질까에 대한 생각에 이에 대하여 학습하여 공유하고자 한다. https://www.scribd.com/document/560749821/Kafka-Broker Kafka Broker | PDF Kafka Broker 내부 모듈 정리 www.scribd.com Kafka는 분산 시스템으로써, 수많은 Broker와 Producer, Consumer끼리 통신을 수행하며, Broker 간에도 데이터 복제 및 상태 중재를 위한 네트워크 통신이 사용된다. 그렇다면, Kafka에서는 어떠한 방식으로 통신을 수행할까? 일반적으로 생각해보면, HTTP Protocol을 사.. 공감수 4 댓글수 0 2023. 5. 26.
7. [envoy-internals] Client 요청 전달 과정 이해하기 - 1 1. 서론 이번 포스팅은 그동안 envoy-internals 시리즈의 이해를 바탕으로 사용자가 Http 전달을 요청했을 때, Envoy 내부구조를 토대로 네트워크 요청이 어떻게 흘러가는지에 대해서 전체적인 흐름을 상세히 조망해보는 시간을 가져보려 합니다. 사실 envoy에 대해서 분석했던 계기 중 하나가 도대체 어떻게 사용자의 요청이 전달되는지에 대한 궁금증에서 출발했기 때문에 이번 포스팅을 위해서 이전 시리즈의 내용이 존재했다고 생각합니다. 따라서 이번 내용은 이전 내용에 대한 이해가 선행되어야하므로 이전 시리즈 내용을 정독하고 보시는 것을 추천드립니다. 2. Worker 쓰레드 소켓 할당 과정 이전 시리즈 내용을 통해 Listener Manager에서 네트워크 요청 처리를 위해서 여러개의 Worker.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 5. 25.
6. [envoy-internals] Http Connection Manager 1. 서론 이전 시리즈 내용을 통해서 Envoy에서 가장 중요한 2가지 컴포넌트인 Listener Manager와 Cluster Manager에 대해서 살펴봤습니다. 다시 한번 전체 과정을 간략하게 표현해보면 다음과 같습니다.사용자의 접속 요청이 전달되면, Listener에서 요청을 전달받고 이에 부합하는 Cluster를 찾아 Downstream과 Upstream을 연결합니다. 이때 만약 사용자 요청이 Http 연결일 경우에는 Listener에서 Cluster Manager로 Cluster를 요청하는 주체가 Listener가 보유하고 있는 Network Filter 중 하나인 HttpConnectionManager입니다. 해당 컴포넌트는 Listener 내부에 존재하는 Filter이지만, 사용자 요청처리.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 24.
5. [envoy-internals] Listener Manager 1. 서론 이번 포스팅은 지난번에 이어서 Envoy의 주요 컴포넌트 중 하나인 Listener와 Listener를 관리하는 Listener Manager에 대해서 살펴보고자 합니다. 2. Listener Manager 개요 Listener Manager는 단어에서 유추할 수 있듯이 Listener를 관리하는 역할을 수행합니다. 즉 Listener를 생성하고 관리합니다. 두 번째 역할을 LDS를 생성하고 관리하는 역할을 겸합니다. 이번 포스팅에서는 이에 대해서 하나씩 살펴보겠습니다. 먼저 살펴볼 것은 Listener 생성 및 관리 기능입니다. Listener Manager는 Listener를 생성 후 관리한다고 설명했습니다. 여기서 꼭 기억해야할 특징은 Listener Manager가 생성한 Listene.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 23.
4. [envoy-internals] Cluster Manager - Load Balancer 1. 서론 이전 포스팅을 통해서 Envoy Cluster Manager의 역할에 대해서 살펴봤습니다. Cluster Manager는 Cluster 관리 뿐만 아니라 Multiplexer 및 Subscription 생성에 관여합니다. 이번 포스팅에서는 Cluster Manager에서 관리하는 Cluster 내부에서 지정할 수 있는 Load Balancer 종류와 설정 방법에 대해서 다루고자합니다. 이번 포스팅 내용은 Envoy에 대한 설명 뿐만 아니라 Load Balancer 종류에 대한 알고리즘에 대한 개념 설명 위주로 알아보면서 어떻게 envoy가 Load Balancing을 처리하는지에 대해서 살펴보고자 합니다. 2. Envoy Loadbalancer cluster_manager_impl.cc Clu.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 5. 19.
3. [envoy-internals] Cluster Manager - 역할 1. 서론 앞선 두 개의 포스팅을 통해 envoy 고수준 아키텍처 구조 및 쓰레딩 모델에 대해서 학습하였습니다. 이번 포스팅 부터는 Envoy의 가장 핵심이되는 주요 컴포넌트에 대해서 각 컴포넌트가 세부적으로 어떻게 구성되어있는지 그리고 컴포넌트간에 상호 작용이 어떻게 이루어지는지에 대해 자세하게 살펴보겠습니다. 참고로 이번 포스팅의 내용은 TCP 기반 설정이 구성되었다는 가정하에 작성하였습니다. 2. Envoy 구조 이 시리즈의 첫 번째 포스팅에서 Listener, Endpoint, Cluster 개념에 대해서 간략하게 살펴봤습니다. 그 중 Endpoint의 경우 Cluster와 종속적인 관계를 지니므로 Cluster에서 Endpoint를 관리합니다. 따라서 envoy의 핵심 컴포넌트를 꼽자면 List.. 공감수 3 댓글수 1 2023. 5. 18.
2. [envoy-internals] 쓰레딩 모델과 데이터 공유 1. 서론 이전 포스팅에서는 envoy를 이해하는데 아주 기초적인 컴포넌트 종류에 대한 설명을 진행했습니다. 이번 포스팅에서는 envoy 내부 여러 쓰레드가 존재하는데, 쓰레드간에 데이터는 어떻게 이루어지는지 그리고 쓰레딩 모델은 어떻게 구성되어있는지에 대해서 살펴보겠습니다. 본격적으로 진행하기 앞서 envoy는 멀티 쓰레딩 모델이지만 내부적으로 Lock을 통해 데이터 동기화를 수행하지 않습니다. 어떻게 Lock 없이 데이터 동기화가 가능할까요? envoy 쓰레딩 모델을 학습함으로써 궁금증을 해소해보는 시간을 가져보겠습니다. 2. Threading Model Envoy 내부에는 전체를 관장하는 Main 쓰레드와 Network 요청과 라우팅을 처리하기 위한 여러 Worker 쓰레드가 존재합니다. 또한 그 .. 공감수 3 댓글수 0 2023. 5. 17.
1. [envoy-internals] 아키텍처 Overview 1. 서론 istio를 처음 사용하면, 이전과 달리 설치가 및 설정 방법이 편해져서 사용하기 쉽습니다. 그럼에도 불구하고 istio를 운영하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 그 이유는 istio에 문제가 생겼을 때 이를 해결하기 위해서는 istio 내부 아키텍처에 대한 이해가 필수적이기 때문입니다. istio는 엄밀히 말해서 envoy proxy를 관리하는 컨트롤러라고 볼 수 있습니다. 따라서 istio 뿐만 아니라 envoy proxy의 내부 구조에 대해서도 잘 알고 있어야합니다. 이번 포스팅부터 진행되는 envoy internals 시리즈는 envoy 내부 구조와 흐름에 대해서 살펴보면서, 트러블 슈팅을 위한 인사이트를 갖는 것을 목적으로 하고 있습니다. 다만 모든 내용을 다루지는 않으며, istio.. 공감수 8 댓글수 1 2023. 5. 17.
4. kotlin 환경에서 gRPC 설정하기 서론 지금까지 gRPC에 대한 소개 및 해당 기술이 가진 이점에 대해서 살펴봤습니다. 이번 포스팅에서는 kotlin 환경에서 gRPC 관련 기본 설정 셋업하는 방법에 대해서 다루어보도록 하겠습니다. 프로젝트 설정은 gradle 기반의 기본 Kotlin 빈 프로젝트는 생성되었음을 가정하고 진행하겠습니다. 1. gradle 설정 추가 build.gradle.kts import com.google.protobuf.gradle.* plugins { ...(중략)... id("com.google.protobuf") version "0.8.13" } 가장 먼저 설정할 것은 protobuf 관련 plugin을 설정하는 것입니다. 위 내용을 gradle.kts 파일 plugins 항목에 추가합니다. build.grad.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 3. 10.
3. gRPC는 왜 빠를까? (통신 방식) - 2 서론 지난 포스팅에서는 gRPC에서 사용되는 protobuf와 REST 통신에서 사용되는 JSON 크기와 Serialization/Deserialization 관점에서 성능을 비교해봤습니다. 이번에는 gRPC에서 제공하는 통신 방법에 대해서 살펴보고 REST 단건 통신과 비교하여 송/수신 시간을 비교해보겠습니다. 1. gRPC 통신 방법 gRPC는 HTTP 2.0을 기반으로 구성되어있기 때문에 Multiplexing으로 연결을 구성할 수 있습니다. 따라서 단일 Connection으로 순서의 상관없이 여러 응답을 전달받을 수 있는 Streaming 처리가 가능합니다. gRPC는 총 4가지의 통신 방법을 지원하며 그 중 3가지 방식은 Streaming 처리 방식입니다. 지금부터 하나씩 살펴보겠습니다. 2. .. 공감수 6 댓글수 6 2022. 3. 10.
2. gRPC는 왜 빠를까? (Payload) - 1 서론 이전 포스팅에서는 gRPC에 대한 기본적인 소개를 다루어 봤습니다. 이번에는 gRPC에서 사용하는 Protocol Buffer(aka Protobuf)와 보편적으로 사용하는 JSON 메시지 포맷에 대한 비교를 통해 어떤 부분에서 Protobuf가 이점이 있는지를 살펴보겠습니다. 1. JSON, Protobuf 변환 속도 비교 이전 포스팅에서 살펴봤듯이 REST 통신에서는 JSON 규격으로 메시지를 주고 받았고 이때 발생하는 Serialization & Deserialization 과정은 비용이 소모되는 작업임을 살펴봤습니다. 반면 gRPC에서는 binary 포맷으로 데이터를 주고받기 때문에 변환 과정에 따른 비용이 JSON에 비해서 적다고 설명했습니다. 그렇다면 실제 Protobuf 변환 과정과 J.. 공감수 8 댓글수 1 2022. 3. 10.
1. gRPC 개요 1. 서론 최근 MSA가 각광받으면서 많은 회사에서 Monolithic 구조를 여러개의 마이크로 서비스로 분리하려고 시도하고 있습니다. MSA 구성은 다양한 장점을 내포하고 있으나 그만큼 다양한 문제점 또한 상존합니다. 이 글에서는 MSA의 문제점 중 하나인 네트워크 통신 overhead에 초점을 맞추어 gRPC 기술이 어떤 부분을 해소해줄 수 있는지에 대해서 다루어보고 해당 기술은 어떻게 사용할 수 있는지에 대해서 설명해보고자 합니다. 2. 마이크로 서비스간 통신 이슈 Monolithic 구조에서는 하나의 프로그램으로 동작하기 때문에 그 안에서 구조적인 2개의 서비스간의 데이터는 공유 메모리를 통해서 주고받을 수 있습니다. 따라서 이 경우 서비스간 메시지 전송 성능은 큰 이슈가 되지 않습니다. 반면 M.. 공감수 16 댓글수 0 2022. 3. 5.
Spring Boot Excel 업로드 라이브러리 개발기 서론 Excel Upload 기능이 필요하여 많이쓰는 POI 라이브러리를 살펴보았으나, 2가지 아쉬운점이 있었습니다. 1. 비즈니스 로직과 POI 라이브러리 코드의 강결합 2. DOM과 SAX 방식은 코드 작성 방법이 달라 둘 다 쓰는데 있어 유지보수의 어려움 DOM 방식 try { Workbook workbook = WorkbookFactory.create(file.getInputStream()); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); for(int i = 0 ; i < sheet.getPhysicalNumberOfRows() ; i++){ final Row row = sheet.getRow(i); for(int j = 0; j < row.getPhysicalNumberO.. 공감수 5 댓글수 2 2020. 11. 23.
2. Redis 샤딩 서론 이전 포스팅에서 Redis의 기본적인 구조와 복제(Replication)에 대해서 살펴봤습니다. 잠시 복기해보자면, 복제는 Master의 데이터를 Replica에 모두 저장하여 가용성과 읽기 작업의 성능을 높일 수 있습니다. 하지만 데이터 양이 폭발적으로 증가한다면 어떻게 될까요? Replication은 모든 데이터를 복제해야하기 때문에 단일 서버에서 저장 가능한 Memory를 초과하면 이를 복제할 수 없습니다. 따라서 메모리 증설등을 통한 Scale-Up 만으로 데이터 저장 공간을 확보할 수 없다면 다른 방법이 필요합니다. 이번 포스팅에서는 데이터 분산을 통해 고가용성을 확보할 수 있는 파티셔닝 개념과 Redis에서 사용되는 샤딩전략 그리고 Cluster에 대해 다루도록 하겠습니다. 1. 파티셔닝.. 공감수 10 댓글수 4 2020. 8. 11.
1. Redis 구조 서론 지금부터 다룰 Redis 시리즈는 개인 공부 내용 정리 목적으로 작성하였습니다. 주요 포스팅 내용은 redis-cli 명령어 학습과 Spring Data Redis를 활용해서 해당 명령어 적용방법에 대해서 살펴보겠습니다. 이번 포스팅은 Redis를 다루는 첫 포스팅으로 Redis 구조에 대해서 개략적으로 살펴보겠습니다. 전문지식을 기반으로 작성한 내용이 아닌만큼 틀린 부분이 있다면 피드백 부탁드립니다. 1. Redis 접속 DBMS을 사용하기 위해서는 명령어 처리를 위한 별도 프로그램이 필요합니다. 이를 위해 각 DBMS 벤더사에서 DB와 통신을 위한 CLI(Command Line Interface) 프로그램을 제공합니다. 가령 oracle 사용한다면, oracle에서 기본적으로 제공하는 sql *.. 공감수 10 댓글수 0 2020. 8. 9.
4. JPA Cache 적용하기 서론 이번 포스팅에서는 JPA에 Cache 적용방법에 대해서 다루어보겠습니다. 먼저 Cache 선정 기준 및 패턴에 대한 소개 및 적용 방법을 설명합니다. Cache로는 Ehcache3을 적용하며, Spring Actuator를 통해서 캐시 Metric 변화도 함께 살펴보겠습니다. 1. Cache 적용 기준 캐시란 간단하게 말해서 Key와 Value로 이루어진 Map이라고 볼 수 있습니다. 하지만 일반 Map과는 다르게 만료 시간을 통해 freshness 조절 및 캐시 제거 등을 통해서 공간을 조절할 수 있는 특징이 있습니다. 그렇다면 캐시 적용을 위해 고려해야할 척도는 무엇이 있을까요? 1. 얼마나 자주 사용하는가? 위 그림은 파레토 법칙을 표현합니다. 즉 시스템 리소스 20%가 전체 전체 시간의 80.. 공감수 10 댓글수 1 2020. 8. 5.
3. JPA Hateoas 적용하기 서론 이번 포스팅에서 왜 Hateoas를 적용해야하는지에 대해서 다루지 않습니다. 이와 관련된 자세한 이응준님의 그런 REST API로 괜찮은가 발표 세션을 꼭 보시기를 권장드리며, 해당 내용을 알고 계시다는 전제하에 포스팅을 작성하겠습니다. 이번에 다룰 내용은 Rest API 작성을 위해 필요한 Hateoas를 기존에 생성한 Page 객체에 적용하는 방법과 PagedResourceAssembler를 Customizing하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 기존 Page 객체 이슈 위 그림은 이전 포스팅에서 예제 프로그램 API 호출 결과입니다. 해당 API는 원하는 요청에 대한 결과를 확인할 수 있습니다. 하지만 데이터를 통해서 어떠한 행위들이 가능한지 혹은 메시지가 정확히 어떠한 의미를 포함하고 있는지는.. 공감수 4 댓글수 8 2020. 8. 1.
2. JPA Sort 조건 개선 서론 이전 포스팅에서 다룬 예제를 확장하여 진행하겠습니다. 이번 포스팅에서는 JPA Sort에 대해서 다루도록 하겠습니다. 문제상황 http://localhost:8080/customers?page=3&size=10&sort=customerId,asc 예제 프로그램 수행후 다음과 같은 URL을 호출하면 page, size, sort 파라미터가 Pageable 객체로 컨버팅 되어 정상적으로 프로그램이 페이징과 정렬이 수행되는 것을 확인할 수 있습니다. http://localhost:8080/customers?page=3&size=10&sort=customerId,asc&sort=customerName,desc 만약 여러 Column의 정렬을 수행하고 싶다면, 위와 같이 여러개의 sort 파라미터를 추가하면.. 공감수 3 댓글수 2 2020. 7. 30.
1. JPA 페이징 쿼리 개선 서론 Pageable 객체를 사용하면 JPA에서 손쉽게 페이징 처리를 할 수 있습니다. 하지만 기본적으로 제공되는 findAll 메소드를 통해 페이징 처리를 요청하면, 매 요청시마다 전체 갯수를 구하기 위한 Count SQL이 수행되는 것을 볼 수 있습니다. 조회 조건이 달라지지 않는 이상 매번 동일한 결과 건수가 보장될텐데, 매번 Count SQL이 수행되는 것은 꽤나 비효율 적입니다. 더불어 Count SQL을 수행하면, 페이징되는 데이터 뿐만 아니라 전체 데이터를 DBMS 메모리에 로딩해서 집계 해야하기 때문에 반복 수행시 성능 이슈가 발생할 수 있습니다. 물론 한번 메모리에 데이터가 로딩되면 그 이후에는 Count SQL 속도가 처음보다는 빠릅니다. 하지만 RDBMS(Oracle 기준)는 DMA(.. 공감수 5 댓글수 0 2020. 7. 29.
5. 쿠버네티스 클러스터 구축 - MetalLB 설치 서론 쿠버네티스 클러스터에 존재하는 Pod 서비스를 외부로 노출시키기 위한 가장 원시적인 방법은 NodePort를 이용하는 것입니다. 하지만 NodePort는 인스턴스의 IP가 변경되면 해당 서비스에도 이를 반영해야합니다. 따라서 Cloud 벤더에서는 LoadBalancer나 Ingress 타입을 통해 서비스를 노출할 수 있도록 지원합니다. 이번 포스팅에서는 온 프레미스 환경에서 LoadBalancer 타입을 지원하기 위한 MetalLB를 설치하는 방법을 다루고자 합니다. 문제 상황 1. nginx Deployment를 하나 생성합니다. (kubectl create deploy nginx --image=nginx) 2. 생성한 Deployment를 LoadBalancer 타입으로 서비스를 노출시킵니다. .. 공감수 9 댓글수 2 2020. 7. 18.
4. 쿠버네티스 클러스터 구축 - NFS 설치 서론 이전 포스팅을 통해 VirtualBox에서 쿠버네티스 클러스터를 구축하는 방법을 살펴봤습니다. 이번 포스팅에서는 클러스터내 Pod 끼리 디스크를 공유해야하는 경우 사용되는 Persistent Volume 유형 중 NFS를 구성하는 방법에 대해서 살펴보겠습니다. 쿠버네티스 Persistent Volume 지원 항목GCEPersistentDiskAWSElasticBlockStoreAzureFileAzureDiskCSIFC (파이버 채널)FlexVolumeFlockerNFSiSCSIRBD (Ceph Block Device)CephFSCinder (OpenStack 블록 스토리지)GlusterfsVsphereVolumeQuobyte VolumesHostPath (단일 노드 테스트 전용 – 로컬 스토리지는 .. 공감수 2 댓글수 0 2020. 7. 18.
3. 쿠버네티스 클러스터 구축 - Docker & 쿠버네티스 클러스터 설치 서론 이전 포스팅에서 Ubuntu 설치 및 클러스터 구성을 위한 환경 설정을 진행했습니다. 이번 포스팅에서는 본격적으로 Docker 및 쿠버네티스를 설치하는 과정을 다루겠습니다. 1. Docker 설치 1. root 계정으로 접속합니다. (sudo -i) 2. Docker를 설치합니다. (apt install docker.io) 3. Docker 상태를 확인합니다. (docker ps) 4. nginx 이미지를 실행해서 정상적으로 동작하는지 확인해봅니다. (docker run -d -p 80:80 --rm --name nginx nginx) 5. Safari를 실행하여 nginx 도커 이미지가 정상적으로 기동되었는지 확인합니다. 6. 생성한 Docker 컨테이너를 정리합니다. (docker stop ng.. 공감수 11 댓글수 1 2020. 7. 18.
2. 쿠버네티스 클러스터 구축 - Ubuntu 설치 및 환경 구성 서론 이전 포스팅을 통해 Ubuntu 이미지 다운로드 및 VirtualBox 기본 환경 설정을 구성하였습니다. 이번 포스팅에서는 K8S 클러스터 설치를 위한 기본 구성을 진행하겠습니다. 1. Ubuntu 설치 1. VM 기동을 위해 머신 선택 후 시작 버튼을 누릅니다. 2. 언어 설정 이후에 Ubuntu 설치 버튼을 클릭합니다. 3. 별다른 설정없이 계속하기 버튼을 클릭합니다. 4. 계속하기 버튼을 선택합니다. 5. 지금 설치 버튼을 클릭합니다. 6. 계속 하기 버튼을 누릅니다. 7. 지역 선택 후 계속 하기 버튼을 클릭합니다. 8. 컴퓨터 정보 입력 후 계속하기 버튼을 클릭합니다. 9. 설치가 완료될 때 까지 기다립니다. 10. 설치가 완료되면 지금 다시 시작 버튼을 누릅니다. 11. 아래와 같은 화면.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 7. 18.
1. 쿠버네티스 클러스터 구축 - Virtual Box 환경 설정 서론 쿠버네티스를 처음 공부할 때 난해한 부분이 클러스터 설치라고 생각합니다. 물론 GCP, AWS와 같은 클라우드에서 제공하는 쿠버네티스 클러스터를 활용하거나 Katakoda와 같은 웹사이트를 통해 접할 수도 있지만, 직접 VM으로 클러스터를 구축하는 경험도 중요하다고 생각합니다. 향후 몇개의 포스팅을 통해 VirtualBox를 통해 3개(1 Master, 2 Worker)의 K8S 클러스터를 구축방법을 다루어보고자 합니다. 쿠버네티스는 Kubeadm을 활용하여 설치할 계획이며, 학습 목적이므로 Ansible이나 기타 자동화 툴 도입이나 상세 설정 없이 설치하는 과정을 설명합니다. PC 환경은 램 16GB 이상을 권장드리며, 공유기가 있다는 전제하에 네트워크 구성은 Bridge Adaptor를 통해 구.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 7. 18.
7. Reification 지금까지 Generic 기초 및 동작 원리에 대해서 살펴봤습니다. Generic을 활용한 Type erasure 동작 방법을 정리하면 다음과 같습니다. 경계가 표시된 Type은 경계로 컴파일시에 치환된다 Unbounded Wildcard(?) 타입은 Object 타입으로 치환된다 타입 안정성 보장을 위해서 캐스팅 연산을 수행한다. Generic Type에 대한 다형성 지원을 위해서 Bridge 메소드를 추가한다. 개인적으로 Generic이 도입은 Java를 사용함에 있어 많은 편의성을 가져다 줬지만, 이에 못지않은 불편함 또한 주었다고 생각합니다. 즉 Type erasure로 인하여 하위 호환성을 유지할 순 있었지만, 한참이 지난 지금도 런타임시 타입을 알지 못하는 불편함으로 인해 개발자가 코드 작성시에.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 3. 10.
6. Generic 메소드 Integer 값이 들어있는 List 원소중 가장 큰 값을 리턴하는 함수를 만든다고 가정해봅시다. public static int max(Collection cols){ return cols.stream().max((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).get(); } 대략 위와같이 구현할 수 있습니다. 그럼 Integer 타입이아닌 비교가 가능한 모든 클래스 타입이 사용될 수 있도록 하려면 어떻게 해야할까요? 그동안 학습한 내용을 적용하면서 이번 포스팅 주제를 다루어보겠습니다. Step 1. Generic 사용 public static T max(Collection cols){ return cols.stream().max((o1, o2) -> o1.compareTo(o2)).get(); .. 공감수 1 댓글수 0 2020. 3. 10.
5. Wildcard Unbounded Wildcard Collections 클래스에는 reverse API가 있습니다. 해당 API는 주어진 Collection내 원소들을 역순으로 뒤집어주는 기능을 수행합니다. public class Collections { .... public static void reverse(List list){} .... } 위 파라미터 변수를 살펴보면 wildcard가 사용되었지만 그 어떠한 경계도 지정되지 않은 형태로 사용되었습니다. 이는 말 그대로 타입 변수가 어떠한 것이든 상관이 없음을 의미합니다. 자세히 보면 List 와 의미가 비슷하다고 생각할 수 있습니다. 하지만 List와 List는 다릅니다. public class Main{ public void static main(int argc.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 3. 8.
4. Wildcard with super(하위 경계) public class Collections { .... public static void copy(List 공감수 2 댓글수 0 2020. 3. 6.
3. Wildcard with extends(상위 경계) 만약 Number 의 Subtype인 모든 List의 원소를 저장하는 메소드를 디자인 하려면 어떻게 해야할까요? class Data{ private List list; public void addAll(List cols){ this.list.addAll(cols); } } public class Main { public static void main(String[] args) { Data data = new Data(); List ints = Arrays.asList(1, 2, 3); List dbls = Arrays.asList(1.0, 2.8); List nums = Arrays.asList(5,4.5); data.addAll(ints); //Compile 에러 발생 data.addAll(dbls);.. 공감수 3 댓글수 2 2020. 3. 6.
2. Subtyping, Substitution 원리 Subtyping 이번 포스팅을 시작하기 앞서 Subtyping개념을 먼저 알아보겠습니다. 위와 같이 A 클래스가 가진 Spec이 요구되는 상황에서 B의 클래스가 A 역할을 대체하여 사용할 수 있을 때 B를 A의 Subtype, A는 B의 Supertype이라고 불립니다. 또한 모든 참조타입은 자기자신에 대해서 Subtype입니다. (※ Subtype을 기호로 나타내면 공감수 3 댓글수 0 2020. 3. 5.

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